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jueves, 2 de octubre de 2014

Pisan el acelerador de la robótica cuántica


La computación cuántica permitirá crear potentes
ordenadores, pero también robots mucho más inteligentes y creativos que
los clásicos. 
Así lo asegura un estudio de investigadores de la
Universidad Complutense de Madrid (UCM) y de Austria, que han confirmado
como las herramientas cuánticas ayudan a los robots a aprender y
responder mucho más rápido a los estímulos de su entorno.
 



 El
estudio se ha centrado en acelerar de forma cuántica uno de los puntos
más difíciles de resolver en informática: el aprendizaje robótico. /
Sinc


 La mecánica cuántica ha revolucionado el mundo de las comunicaciones y
los ordenadores por la introducción de algoritmos mucho más veloces y
seguros en la transferencia de información. Ahora investigadores de la
Universidad Complutense de Madrid (UCM) y la Universidad de Innsbruck
(Austria) publican un trabajo en la revista Physical Review X
donde aseguran que sus mismas herramientas se pueden aplicar a los
robots, los autómatas y demás agentes que usa la Inteligencia Artificial
(IA).

Los robots cuánticos se adaptan a situaciones donde los clásicos no terminan los procesos de aprendizaje y respuesta

Por primera vez demuestran que las máquinas cuánticas pueden
responder de forma óptima y más rápida a la hora de actuar frente al
entorno que las rodea. En concreto, que se adaptan a situaciones donde
las clásicas, más lentas, no llegan a terminar los procesos de
aprendizaje y respuesta.

“En el caso de entornos muy exigentes e
‘impacientes’, el resultado es que el robot cuántico puede adaptarse y
sobrevivir, mientras que el robot clásico está destinado a desfallecer”,
explican G. Davide Paparo y Miguel A. Martín-Delgado, los dos
investigadores de la UCM que han participado en el estudio.




robot_adaptedbyLorenzoNatale
Un robot cuántico puede ser más rápido y eficaz que uno clásico en
entornos muy exigentes. / Ilustración adaptada de imagen de Lorenzo
Natale












Su trabajo teórico se ha centrado en acelerar de forma
cuántica uno de los puntos más difíciles de resolver en informática: el
aprendizaje robótico (machine learning, en inglés), que se
utiliza para elaborar modelos y predicciones muy precisas. Se aplican,
por ejemplo, para conocer la evolución del clima, las enfermedades o en
el desarrollo de los motores de búsqueda por internet.

Robots cuánticos más creativos

“Construir
un modelo es realmente un acto creativo, pero los ordenadores clásicos
no son buenos en esto –dice Martin-Delgado–. Ahí es donde entra en juego
la computación cuántica. Las ganancias que aporta no son solo
cuantitativas en cuanto a mayor velocidad, también cualitativas, al
adaptarse mejor a entornos donde el agente clásico no sobrevive. Es
decir, los robots cuánticos son más creativos”.

Los autores
valoran así el alcance de su estudio: “Significa un paso adelante hacia
el objetivo más ambicioso de la inteligencia artificial: la creación de
un robot que tenga inteligencia y creatividad, y que no esté diseñado
para tareas específicas”.

Este trabajo se enmarca dentro de una
disciplina nueva, la denominada ‘inteligencia artificial cuántica’
(Quantum AI), un ámbito en el que la compañía Google ha comenzado a
invertir millones de dólares mediante la creación de un laboratorio
especializado en colaboración con la NASA.



Referencia bibliográfica:

Giuseppe Davide
Paparo, Vedran Dunjko, Adi Makmal, Miguel Angel Martin-Delgado, and Hans
J. Briegel. “Quantum Speedup for Active Learning Agents”. Phys. Rev. X 4, 031002, 8 de julio de 2014.



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Zona geográfica: España
Fuente: SINC


 SINC







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